检索范围：
排序： 展示方式：
丁进良, 杨翠娥, 柴天佑
《工程（英文）》 2017年 第3卷 第2期 页码 183-187 doi: 10.1016/J.ENG.2017.02.015
在全球化的市场环境下，经济和环境的因素对复杂工业生产过程综合生产指标的优化提出了更高的要求，如提高生产效率、提高产品质量和产量，以及降低能源和资源的利用。本文简述了基于数据驱动的混合智能优化方法和技术在提高选矿过程全流程运行指标性能方面的最新进展。首先描述了选矿工业过程全流程综合指标优化问题，进而对涉及的数据驱动的优化方法进行总结。该全流程综合指标优化包含四个层次：综合生产指标优化(月综合生产指标)、日综合生产指标优化、运行指标优化和自动化系统设定值优化。最后，本文给出了选矿过程数据驱动优化的未来研究方向。
关键词： 数据驱动的优化方法 生产全流程的全局优化 选矿过程 勘查
发酵过程多水平问题及其生物反应器装置技术研究——基于过程参数相关的发酵过程优化与放大技术
张嗣良
《中国工程科学》 2001年 第3卷 第8期 页码 37-45
回顾了发酵过程优化与放大所依据的基本思想和方法，认为采用以动力学为基础的最佳工艺控制点为依据的静态操作方法，实质上只是化学工程宏观动力学概念在发酵工程上的延伸，往往忽视细胞代谢流的存在。以细胞代谢流的分析与控制为核心的生物反应工程学的观点，通过实验研究，提出了基于参数相关的发酵过程多水平问题研究的优化技术和发酵过程多参数调整的放大技术。随着过程传感技术和计算机技术的发展，设计了一种定型为FUS-50L（A）的新概念生物反应器。这种新型生物反应器是以物料流检测为手段，过程优化与放大为目标，成功地应用在青霉素、红霉素、金霉素、肌苷、鸟苷发酵和Pichia酵母表达系统的基因工程人血清白蛋白（rh-SA）、疟疾疫苗等高密度高表达培养
一种基于高斯过程与粒子群算法的CNN超参数自动搜索混合模型优化算法 Research Article
闫涵,仲崇权,吴玉虎,张立勇,卢伟
《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年 第24卷 第11期 页码 1557-1573 doi: 10.1631/FITEE.2200515
Lockhart Bogle Ian David
《工程（英文）》 2017年 第3卷 第2期 页码 161-165 doi: 10.1016/J.ENG.2017.02.003
本文讨论了流程工业智能制造对过程系统工程(PSE) 研究人员提出的挑战。现有的研究在实现全厂和全站点优化方面已经取得了很大进展，进行基准化测试能够增加说服力。本文进一步讨论了过程系统工程师在开发可用工具和技术时遇到的技术性挑战，包括灵活性和不确定性，响应性和敏捷性，鲁棒性和安全性，混合物性质和功能的预测，以及新的建模和数学范式。
一种基于数字孪生云平台的炼铁过程智能优化服务 Article
周恒, 杨春节, 孙优贤
《工程（英文）》 2021年 第7卷 第9期 页码 1274-1281 doi: 10.1016/j.eng.2021.04.022
多尺度材料与过程设计的数据驱动和机理混合建模方法 Perspective
周腾, Rafiqul Gani, Kai Sundmacher
《工程（英文）》 2021年 第7卷 第9期 页码 1231-1238 doi: 10.1016/j.eng.2020.12.022
聚乙烯生产过程操作优化知识库设计与实现 Article
钟伟民, 李超远, 彭鑫, 万锋, 安许峰, 田洲
《工程（英文）》 2019年 第5卷 第6期 页码 1041-1048 doi: 10.1016/j.eng.2019.09.004
构建聚乙烯生产过程领域知识库，形成可复用的生产知识，有助于提升化工行业的智能制造水平。本文结合聚乙烯生产工艺特点，根据实际生产操作需求，设计了知识库的总体结构。引入本体作为聚乙烯生产过程领域知识表示和共享的载体，使用七步法对聚乙烯生产过程进行本体建模，构建了包含知识本体和推理分析的本体库；建立操作条件和分子量分布（MWD）之间的BP神经网络模型，进行MWD的预测；采用差分进化算法对MWD进行优化，实现对操作参数的优化。以MYSQL数据库作为后台支撑数据库，结合Java语言对知识库系统进行设计和开发，实现了基于Browser/Server框架的聚乙烯生产过程操作优化知识库系统。在实际工业应用中，初步验证了该知识库能够满足聚乙烯生产过程操作优化和管理的功能需求，并具有推广到其他化工生产应用场景的价值。
基于马尔可夫到达过程的两级可修备件（S-1，S）库存优化模型
陈 童,黎 放,狄 鹏
《中国工程科学》 2015年 第17卷 第5期 页码 113-119
本文以两级可修备件库存系统为研究对象，采用马尔可夫到达过程（MAP）描述备件需求规律，考虑有限维修设施的情况，假设故障件维修时间、备件运输时间以及采购时间均服从phase-type（PH）分布，建立了一种描述能力更强、解析计算性更好的（S-1，S）库存优化模型，并推导出系统缺货量分布函数；然后通过算例演示了模型的优化效果，验证了模型的正确性和适用性。
基于高效清洁生产的全过程污染控制（WPPC）——中国钨行业典型案例研究 Article
曹宏斌, 赵赫, 张笛, 刘晨明, 林晓, 李玉平, 宁朋歌, 孙家君, 张懿, 孙峙
《工程（英文）》 2019年 第5卷 第4期 页码 768-776 doi: 10.1016/j.eng.2019.01.010
本研究开发了一种称为全过程污染控制（WPPC）的成本效益方法，以提高过程优化的有效性本方法以成本及环境影响最小化为目标，将废物处理作为生产过程的一部分。主要从以下方面开展了研究：①物质能量流调查，基于潜在污染物的分布和理化性质进行系统分析；②过程优化，提高不同元素的利用效率，减少污染物排放；③综合成本评估，揭示最佳优化方案。本研究选择仲钨酸铵生产作为案例，选取成本效益因子和环境影响指标进行不同优化方案的评价比较。本研究表明，考虑到潜在污染物的性质、技术创新、经济可行性、环境影响和法规要求，WPPC可有效地优化金属生产过程。
丁雷,吴敏,佘锦华,段平
《中国工程科学》 2010年 第12卷 第2期 页码 101-107
针对铅锌烧结过程综合透气性、烧结终点的优化具有强非线性、计算复杂等特点，提出了一种有效的多目标粒子群协同优化算法。首先，建立了有综合透气性、烧结终点两个目标的优化模型。接着，通过改进的约束比较方法、粒子极值选取方法，以及利用不同的粒子群来分别优化相应的变量，提出了一种改进的多目标粒子群协同优化算法。最后，利用提出的多目标优化算法进行综合透气性、烧结终点的优化。仿真结果表明，所提出的多目标优化算法能较好地解决综合透气性、烧结终点的优化问题。
关键词： 铅锌烧结过程 综合透气性 烧结终点 多目标粒子群协同优化算法
面向工业过程监控的嵌入式轻型图形用户界面构件库与人机功效优化方法 Research Articles
Da-peng TAN, Shu-ting CHEN, Guan-jun BAO, Li-bin ZHANG
《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年 第19卷 第5期 页码 604-625 doi: 10.1631/FITEE.1601660
数据驱动的加工过程异常诊断 Article
Y.C. Liang, S. Wang, W.D. Li, X. Lu
《工程（英文）》 2019年 第5卷 第4期 页码 646-652 doi: 10.1016/j.eng.2019.03.012
为了在计算机数控（CNC）加工过程中实现零缺陷生产，开发有效的异常检测诊断系统势在必行。然而，由于加工过程中机床和工装的动态条件限制，目前在工业生产中采用的相关诊断系统所能发挥的作用往往非常有限。为了解决这个问题，本文提出了一种全新的异常数据驱动的诊断系统。在该系统之中，我们持续收集随动态加工过程而产生的状态监测功率数据，并以此支持在线诊断分析。为了便于分析，我们设计了预处理机制对所监视的数据进行去噪、标准化以及校准。考虑到加工过程中机床和工装的动态条件，用于识别异常的阈值可以调整。我们还可以基于历史数据利用果蝇优化（FFO）算法优化阈值，以实现更准确的检测。
Griewank函数优化过程中的独特现象研究 Research Article
Yan Huang, Jian-ping Li, Peng Wang,hep128@qq.com,jpli2222@uestc.edu.cn,qhoalab@163.com
《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年 第20卷 第10期 页码 1344-1360 doi: 10.1631/FITEE.1900155
膜结晶过程强化与控制研究进展 Review
姜晓滨, 邵钰珊, 盛磊, 李培钰, 贺高红
《工程（英文）》 2021年 第7卷 第1期 页码 50-62 doi: 10.1016/j.eng.2020.06.024
结晶是用于固体颗粒制备的基本分离技术，其中成核和生长过程的精确调控至关重要。目前，发展同时增强整个结晶过程的新型控制技术仍然面临巨大挑战。膜结晶（MCr）是一种新兴耦合技术，近年来取得了长足的进步，有望实现上述目标。本文综述了MCr的基本概念及其在结晶控制和过程强化中的应用前景，对MCr用的关键膜材料、过程控制机制以及基于多种混合膜和结晶工艺的优化策略进行简述。
一种用于工业过程监测的鲁棒迁移字典学习算法 Article
阳春华, 梁慧平, 黄科科, 李勇刚, 桂卫华
《工程（英文）》 2021年 第7卷 第9期 页码 1262-1273 doi: 10.1016/j.eng.2020.08.028
由于数据驱动的过程监测方法具有普遍性，且不依赖反应机理，其已经成为复杂工业系统过程监测的主流。然而，大多数数据驱动的过程监测方法均假设历史训练数据和在线测试数据遵循相同的分布。事实上，由于工业系统恶劣的环境，从实际工业过程中收集的数据总是受到许多因素的影响，如多变的操作环境、原材料的变化和生产指标的修改。这些因素通常会使在线监测数据和历史训练数据分布不同，从而导致过程监测任务中的模型失配。因此，当将从训练数据中学习的模型应用于实际的在线监测时，很难实现精确的过程监测。这样的字典可以有效地提高过程监测和模态识别的性能。通过数值仿真和两个工业系统的实验验证了该方法的有效性和优越性。
标题 作者 时间 类型 操作
Griewank函数优化过程中的独特现象研究
Yan Huang, Jian-ping Li, Peng Wang,hep128@qq.com,jpli2222@uestc.edu.cn,qhoalab@163.com
期刊论文
京公网安备 11010502051620号
